4. semestar · Izborni · 6 ECTS
Arhitektura i operativnost sustava umjetne inteligencije
O kolegiju
Arhitektura, integracija i priprema za operativni rad AI sustava kao dijela suvremenih informacijskih sustava, kao preduvjet za AI izborne predmete u VI. semestru.Ishodi i teme
- AI komponenta u informacijskom sustavu: uloga, granice, odgovornosti, ulazi, izlazi i ovisnosti
- Od poslovnog problema do arhitekturnog zahtjeva: slučaj uporabe, kriteriji uspješnosti, dionici i rizici
- Osnovni arhitekturni nacrt i nefunkcionalni zahtjevi uz standardizirane prikaze poput modela C4 ili UML-a
- Izvori podataka i njihova pouzdanost: porijeklo, vlasništvo, zakonitost korištenja i sljedivost
- Kvaliteta podataka za AI sustave i posljedice loše kvalitete
- Podatkovni preduvjeti za produkcijsku uporabu, neuravnotežene klase i drift kao operativni rizik
- Odabir pristupa izvođenju: lokalno izvođenje, cloud servisi, pristup putem API-ja i gotove AI platforme
- FinOps za AI sustave: troškovi tokena, GPU vremena, pohrane i mrežnog prometa
- RAG kao arhitekturni obrazac: dohvat konteksta, embeddings, vektorske baze i filtriranje metapodacima
- Integracijski obrasci: ugovori API, sinkrona i asinkrona razmjena, timeouti i fallback ponašanje
- Dokaz izvedivosti integracije i minimalni kriteriji prihvatljivosti
- Validacija AI funkcionalnosti prije uvođenja u rad, evaluacijske metrike i rubni slučajevi
- Operativnost i osnovni okvir MLOps: verzioniranje modela i podataka, nadzor metrika i praćenje drifta
- Sigurnosni, regulatorni i organizacijski zahtjevi te početna klasifikacija rizika prema EU AI Act-u
Izvođenje nastave i provjera znanja
Nastava se izvodi kroz predavanja i vježbe na kojima se vođeno izrađuju arhitekturni nacrt i dokaz izvedivosti. Kolegij se zaokružuje prezentacijom i obrazloženjem studentskog rješenja.